Sei un Data Scientist o un Machine Learning Engineer junior pronto a mettere alla prova le tue capacità e ad accelerare la tua carriera?
Partecipa al Data Talent Challenge, l’hackathon tecnico organizzato da SIAE e Datapizza.
Una giornata intensa per dimostrare le tue competenze e conquistare una grande opportunità lavorativa!
SIAE ha aperto le selezioni per un insieme di talenti negli ambiti Data Science e Machine Learning Engineering.
Abbiamo ideato un processo di recruitment atipico: un recruitment day, caratterizzato da un vero e proprio hackathon tecnico per ML Engineers e Data Scientists!
Durante il Recruitment Day, sarai coinvolto/a in un autentico Hackathon tecnico, dove avrai la possibilità di dimostrare concretamente le tue competenze.
Candidati come Data Scientist o Machine Learning Engineer tramite il sito Jobs di Datapizza.
Se il tuo profilo risulterà in linea con le figure ricercate, sarai contattato da un recruiter per un colloquio preliminare.
20 candidati selezionati parteciperanno venerdì 23 maggio 2025 all'hackathon a Roma, suddivisi in 5 squadre da 4 partecipanti ciascuna.
I top performer riceveranno un invito esclusivo ai colloqui finali con SIAE, con possibilità di inserimento lavorativo e partecipazione a una Academy di specializzazione di 8 settimane tenuta da Datapizza.
Registrati, conosci gli altri partecipanti e fai scorta di caffeina prima di partire.
Ascolta attentamente la presentazione della challenge e scopri chi saranno i tuoi compagni di viaggio.
È il momento di lavorare insieme al tuo team e dimostrare quanto vali, si parte!
Ricarica le batterie, scambia due chiacchiere e preparati a ripartire.
Final hours! Metti in campo le ultime energie per portare a termine il progetto insieme al tuo team.
Showtime! Presenta la tua soluzione davanti agli esperti. È ora di far brillare le tue idee!
Il dado è tratto. Rilassati, respira e gusta un caffè mentre la giuria decide chi ha vinto la sfida.
Gloria ai vincitori! Inoltre, scoprirai se sei passato al colloquio finale.
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Cerchiamo candidati junior motivati, analitici e curiosi, pronti a lavorare su progetti innovativi in ambito AI, con le seguenti caratteristiche:
📊 Junior Data Scientist
🔹 Esperienza fino a 1 anno in Data Science
🔹 Capacità di analisi e modellazione dati
🔹 Esperienza nello sviluppo di modelli ML per previsioni e automazioni
🔹 Conoscenza avanzata di SQL e familiarità con strumenti di Data Analytics
🔹 Ottime capacità analitiche e forte curiosità intellettuale
🔹 Conoscenza della lingua inglese (livello B2+)
🤖 Junior Machine Learning Engineer
🔹 Esperienza fino a 1 anno in ML Engineering
🔹 Competenze nello sviluppo e ottimizzazione di modelli ML
🔹 Capacità di creare pipeline dati scalabili
🔹 Conoscenza avanzata di SQL e strumenti di Data Science
🔹 Ottime capacità analitiche e forte curiosità intellettuale
🔹 Conoscenza della lingua inglese (livello B2+)
L'evento è rivolto a Data Scientists e Machine Learning Engineers junior, che desiderano iniziare una carriera in ambito dati.
Puoi candidarti direttamente tramite la piattaforma Jobs di Datapizza selezionando una delle due figure professionali disponibili (Data Scientist o Machine Learning Engineer).
Un nostro recruiter valuterà il tuo profilo: se risulterà idoneo, sarai contattato per un colloquio preliminare. Successivamente, 20 candidati saranno invitati a partecipare all'hackathon.
L’hackathon si svolgerà venerdì 23 maggio 2025 a Roma. I partecipanti saranno divisi in squadre da 4 persone (2 Data Scientist e 2 Machine Learning Engineer per squadra) e avranno una giornata per risolvere una challenge tecnica.
Ti basterà portare il tuo computer personale. Sarà nostra cura provvedere a cibo, bevande e materiale di supporto durante l'evento.
I migliori performer avranno l’opportunità di accedere direttamente ai colloqui finali per unirsi a SIAE, partecipando inoltre ad una Academy intensiva di 8 settimane gestita da Datapizza. Dei 20 partecipanti all'hackathon, SIAE selezionerà ~6 talenti per l’assunzione e l'academy.
Sì, la partecipazione è completamente gratuita.
L’hackathon avrà luogo presso la sede indicata a Roma. Ulteriori dettagli sulla location esatta verranno comunicati direttamente ai partecipanti selezionati.